haberler

1. Arka plan ve sorun noktalarının analizi‌
Şirket Genel Bakışı:
Belirli bir gıda şirketi, günlük 500.000 poşetlik üretim kapasitesiyle dilimlenmiş tost, sandviç ekmeği, baget ve diğer ürünlerin üretimine odaklanan büyük bir unlu mamul üreticisidir ve ülke genelindeki süpermarketlere ve zincir catering markalarına tedarik sağlamaktadır. Son yıllarda, tüketicilerin gıda güvenliğine olan ilgisinin artması nedeniyle şirket aşağıdaki zorluklarla karşı karşıya kalmıştır:

‌Artan yabancı cisim şikayetleri‌: Tüketiciler, ekmeğe metal yabancı cisimlerin (tel, bıçak artıkları, zımba telleri vb.) karıştırıldığını ve bunun markanın itibarına zarar verdiğini defalarca bildirdi.
Üretim hattı karmaşıklığı: Üretim süreci, hammadde karıştırma, şekillendirme, pişirme, dilimleme ve paketleme gibi birden fazla işlemi içerir. Metal yabancı maddeler, hammaddelerden, ekipman aşınmasından veya insan kaynaklı hatalardan kaynaklanabilir.
‌Yetersiz geleneksel tespit yöntemleri‌: Yapay görsel inceleme yetersizdir ve iç yabancı cisimleri tespit edemez; metal dedektörleri yalnızca ferromanyetik metalleri tanıyabilir ve demir dışı metallere (alüminyum, bakır gibi) veya küçük parçalara karşı yeterince hassas değildir.

Temel Gereksinimler:
Demir, alüminyum, bakır ve diğer malzemeleri kapsayan, minimum ≤0,3 mm tespit hassasiyeti ile tam otomatik ve yüksek hassasiyetli metal yabancı cisim tespiti gerçekleştirin.
Üretimde darboğaz yaşanmaması için denetim hızının üretim hattı hızına (≥6000 paket/saat) uygun olması gerekmektedir.
Veriler izlenebilir nitelikte olup ISO 22000 ve HACCP sertifikasyon gerekliliklerini karşılamaktadır.

‌2. Çözümler ve Cihaz Dağıtımı‌
Ekipman seçimi: Aşağıdaki teknik parametrelere sahip ‌Fanchi tech marka gıda yabancı cisim X-ray cihazını kullanın:

Algılama yeteneği: Metal, cam, sert plastik, çakıl vb. yabancı cisimleri tespit edebilir ve metal algılama doğruluğu 0,2 mm'ye (paslanmaz çelik) ulaşır.
Görüntüleme teknolojisi: Çift enerjili X-ışını teknolojisi, yapay zeka algoritmalarıyla birleştirilerek görüntüleri otomatik olarak analiz ediyor, yabancı madde ve gıda yoğunluğundaki farklılıkları ayırt ediyor.
‌İşleme hızı‌: Saatte 6000 pakete kadar, dinamik boru hattı algılamayı destekler.
‌Hariç tutma sistemi‌: Pnömatik jet çıkarma cihazı, tepki süresi <0,1 saniyedir, sorunlu ürünün izolasyon oranının %99,9'dan fazla olmasını sağlar.
‌
‌Risk Noktası Pozisyonu‌:
Hammadde kabul bağlantısı: Un, şeker ve diğer hammaddeler metal safsızlıklarıyla karışmış olabilir (tedarikçiler tarafından hasar gören nakliye ambalajları gibi).
‌Karıştırma ve bağlantı oluşturma‌: Karıştırıcı kanatları aşınır ve metal parçaları oluşur, metal parçaları kalıpta kalır.
‌Dilimleme ve paketleme bağlantıları‌: Dilimleyicinin bıçağı kırılır ve paketleme hattının metal parçaları düşer.
Ekipman Kurulumu:
Küflenmiş ancak ambalajı açılmış ekmek dilimlerini tespit etmek için dilimlemeden önce (dilimlemeden sonra) bir X-ray cihazı takın (Şekil 1).
Ekipmanlar üretim hattına bağlanıyor ve fotoelektrik sensörler tarafından tetiklenerek üretim ritminin gerçek zamanlı olarak senkronize edilmesi sağlanıyor.
Parametre ayarları:
Yanlış algılamayı önlemek için X-ışını enerji eşiğini ekmek yoğunluğuna (yumuşak ekmek - sert baget) göre ayarlayın.
Yabancı cisim boyutu alarm eşiğini ayarlayın (metal ≥0,3 mm, cam ≥1,0 mm).
‌3. Uygulama etkisi ve veri doğrulaması‌
‌Algılama performansı‌:

Yabancı cisim tespit oranı: Deneme operasyonu sırasında 0,4 mm paslanmaz çelik tel ve 1,2 mm alüminyum talaş döküntüsü de dahil olmak üzere 12 adet metal yabancı cisim olayı başarıyla engellendi ve sızıntı tespit oranı 0 oldu.
‌Yanlış alarm oranı‌: Yapay zeka öğrenme optimizasyonu sayesinde yanlış alarm oranı erken aşamada %5'ten %0,3'e düşürüldü (örneğin ekmek kabarcıklarını ve şeker kristallerini yabancı cisim olarak yanlış değerlendirme durumu büyük ölçüde azaldı).
Ekonomik Faydalar:

Maliyet Tasarrufu:
Yapay kalite kontrol pozisyonlarında 8 kişiyi azaltarak yıllık işçilik maliyetlerinde yaklaşık 600.000 yuan tasarruf sağladık.
Potansiyel geri çağırma olaylarının önlenmesi (tarihsel verilere dayanarak tahmin edildiği üzere, tek bir geri çağırmanın kaybı 2 milyon yuanı aşmaktadır).
Verimlilik Artışı: Üretim hattının genel verimliliği %15 oranında artırıldı, çünkü muayene hızı paketleme makinesiyle birebir aynı ve bekleme süresi yok.
Kalite ve Marka Geliştirme:
Müşteri şikayet oranı %92 oranında düştü, zincir catering markası tarafından "Sıfır Yabancı Malzeme" tedarikçisi sertifikası alındı, sipariş hacmi %20 arttı.
Denetim verileriyle günlük kalite raporları oluşturun, tüm üretim sürecinin izlenebilirliğini sağlayın ve BRCGS (Küresel Gıda Güvenliği Standardı) incelemesinden başarıyla geçin.

‌4. İşletme ve bakım detayları‌
‌İnsan Eğitimi‌:
Operatörün ekipman parametre ayarlaması, görüntü analizi (Şekil 2'de tipik yabancı cisim görüntüleme karşılaştırması gösterilmektedir) ve arıza kodu işleme konularında uzmanlaşması gerekmektedir.
Bakım ekibi, cihazın stabilitesini sağlamak için X-ışını yayıcı penceresini haftalık olarak temizler ve aylık olarak hassasiyeti kalibre eder.
Sürekli Optimizasyon:
Yapay zeka algoritmaları düzenli olarak güncelleniyor: yabancı nesne görüntü verileri toplanıyor ve model tanıma yetenekleri optimize ediliyor (örneğin susam tohumlarını metal atıklardan ayırt etmek gibi).
Ekipman ölçeklenebilirliği: Gelecekte gerçek zamanlı kalite izleme ve üretim planlama bağlantısını gerçekleştirmek için fabrika MES sistemine bağlanabilen ayrılmış arayüzler.

5. Sonuç ve Sektör Değeri
Bir gıda şirketi, Fanchi teknolojili gıda yabancı cisim X-ray cihazını piyasaya sürerek, metal yabancı cisimlerin gizli tehlikelerini çözmekle kalmayıp, aynı zamanda kalite kontrolünü "sonradan temizleme"den "önceden önleme"ye kaydırarak, fırıncılık sektöründe akıllı iyileştirmeler için bir mihenk taşı haline geldi. Bu çözüm, işletmelere tam zincir gıda güvenliği garantileri sağlamak için diğer yüksek yoğunluklu gıdalar (dondurulmuş hamur, kuru meyveli ekmek gibi) için de kullanılabilir.